„Wpływ czwartej rewolucji przemysłowej na rynek nieruchomości mieszkaniowych: konceptualizacja oraz operacjonalizacja koncepcji smart housing”
Najważniejsze osiągnięcia:
1. Zdefiniowano pojęcie smart housing jako formę imitacji koncepcji smart city przez rynek mieszkaniowy. Określono, że koncepcja smart housing materializuje się w 4 wymiarach:
- Rozwój „automatycznego” rynku najmu mieszkaniowego. Rynek ten jest wspierany przez nowoczesne cyfrowe platformy umożliwiające bez wychodzenia z domu podpisywanie i rozwiązywanie długo- i średnioterminowych umów najmu. W Polsce funkcjonują już tego typu platformy internetowe, które zwiększają „automatyzm” rynku najmu. Do tych platform można zaliczyć między innymi Flatio.com, Pepehousing.com, Rentflat24.pl oraz Easyrenting.pl;
- Rozwój innowacyjnych platform internetowych na tradycyjnym rynku mieszkaniowym. Tego typu platformy ułatwiają wybór jednostki mieszkalnej do wynajęcia bądź kupna poprzez cyfrowe rozwiązania takie jak: wysokiej jakości oferty, wykorzystywanie wirtualnej rzeczywistości czy niestandardowe algorytmy dopasowujące nieruchomość do wymagań klienta;
- • Możliwość precyzyjnego przewidywania popytu na rynku mieszkaniowym. Z uwagi na czasochłonny charakter inwestycji mieszkaniowych, deweloperzy nie mają pewności co do kształtu przyszłego popytu na rynku nieruchomości. Jednak wzrost inteligencji miast, prowadzi także do wzrostu w zakresie liczby wyspecjalizowanych analityków rynku mieszkaniowego, którzy mogą wspomagać deweloperów w zakresie prognozowania przyszłego popytu na nieruchomości mieszkaniowe;
- Rozwój innowacyjnych polityk oraz modeli mieszkaniowych. Wzrost znaczenia problematyki dostępności mieszkaniowej wymaga by na rynku nieruchomości powstawały tzw. innowacyjne polityki oraz modele mieszkaniowe. Pierwsze z nich mają charakter publiczny, są swego rodzaju odpowiedzą władz lokalnych, regionalnych, czy państwowych na problemy związane z mieszkalnictwem. Jako przykład modelowy w tym zakresie należy wskazać miasto Boston, które utworzyło tzw. Housing Innovation Lab. Z kolei innowacyjne modele mieszkaniowe polegają głównie na rozwoju idei wspólnego zamieszkania. Idea ta jest coraz bardziej popularna wśród młodych ludzi, co powoduje powstawanie na całym świecie specjalnych obiektów, tzw. placówek colivingowych, które oferują duże powierzchnie wspólne, a także, bardzo często, miejsca do pracy.
2. Dokonano operacjonalizacji koncepcji smart housing. Szczegółowy zestaw wskaźników dostępny jest w artykule naukowym: Tomal, M. (2020). Moving towards a Smarter Housing Market: The Example of Poland. Sustainability, 12(2), 683. Opisywane wskaźniki umożliwiły dokonanie empirycznej oceny inteligencji rynków mieszkaniowych w polskich miastach wojewódzkich. Wyniki przeprowadzonej analizy wykazały, że najinteligentniejszy rynek mieszkaniowy funkcjonuje w Krakowie.
3. Określono czynniki wpływające na wzrost inteligencji rynków mieszkaniowych. Do tych determinant zaliczono między innymi: rozwój inteligencji miast, przede wszystkim w wymiarze ekonomicznym (smart economy); zmiany w preferencjach mieszkaniowych ludzi młodych (wzrost popularności najmu); zwiększający się problem dostępności mieszkaniowej, który wręcz wymusza implementację innowacyjnych polityk mieszkaniowych, a także rozpowszechnienie niestandardowych modeli najmu; rozwój ekonomii współdzielenia. W tym przypadku inteligentny rynek mieszkaniowy inkorporuje już pewną część ekonomii współdzielenia w wymiarze dotyczącym innowacyjnych modeli mieszkaniowych. Jednak ekonomia współdzielenia wpływa na wzrost inteligencji rynku nieruchomości także poprzez koncepcję wspólnej pracy (coworking); wszechobecną digitalizację, która przyczynia się do powstawania coraz to bardziej zaawansowanych internetowych platform mieszkaniowych; wzrost znaczenia tzw. gig economy, w której pracownicy nie posiadając stałego źródła dochodu zainteresowani są przede wszystkim elastyczną formą zamieszkania.
4. Zdefiniowano pozytywne efekty wzrostu inteligencji rynków mieszkaniowych. Do głównych pozytywnych efektów można zaliczyć między innymi zmniejszenia bezrobocia, wzrost wynagrodzeń oraz zwiększenie dostępności mieszkaniowej zarówno w zakresie wielkości zasobu jak i przystępności cenowej.
Publikacje/ udział w konferencjach:
- Tomal, M. (2020). Moving towards a Smarter Housing Market: The Example of Poland. Sustainability, 12(2), 683. Punkty MNiSW: 70, Impact Factor: 2,576. Status: artykuł
- Udział dr Mateusza Tomali z referatem ustnym w konferencji międzynarodowej: 2020 RSA Annual Conference Transformations: Relational Spaces, beyond Urban and Rural, Miejsce: Ljubljana, Slovenia, Termin: 17-20 czerwiec 2020 r., Skala: międzynarodowa.
- Artykuł popularno-naukowy na stronie głównej Uczelni (www.uek.krakow.pl) w sekcji „doniesienia naukowe” pt. „Czy rynek nieruchomości mieszkaniowych na terenach miejskich może funkcjonować w „inteligentny” sposób?” , opublikowano w dniu 14 lutego 2020 r.